PKU postdoc hiring 北大博士后招聘（博新、博雅、科研博士后计划）
NEW! CAS/IAP-PKU/DAOS joint postdoc hiring 中科院大气所-北大大气博士后招聘
林金泰
博雅特聘教授，博导，系主任
办公室：物理大楼中楼502室
北京大学物理学院大气与海洋科学系
北京 100871
Tel: 86-010-62767973
Fax: 86-010-62751094
Email: linjt@pku.edu.cn
Profile
Researcherid, Google scholar, ResearchGate, ORCID, 科研之友
研究方向
大气化学、卫星遥感、全球化大气污染
教育背景
2003-2008，大气科学博士，伊利诺伊大学厄巴拿-香槟分校（UIUC），导师：Donald J. Wuebbles
1999-2003，经济学双学士学位，北京大学
1999-2003，大气科学学士，北京大学
工作经历
2023至今，教育部“长江学者奖励计划”特聘教授，博雅特聘教授，系主任，北京大学物理学院大气与海洋科学系
2019-2023，新体制长聘副教授、研究员，系主任，北京大学物理学院大气与海洋科学系
2016-2019，新体制长聘副教授、研究员，北京大学物理学院大气与海洋科学系
2010-2016，百人计划研究员，北京大学物理学院大气与海洋科学系
2008-2010，博士后，哈佛大学，导师：Michael B. McElroy
2003-2008，研究助理（RA），伊利诺伊大学厄巴拿-香槟分校（UIUC），导师：Donald J. Wuebbles
科研经费
2023-2027，项目（环境大气大数据耦合同化技术及智能感知共享平台）课题二（天空地多元观测数据实时融合同化技术研究），科技部重点研发专项，骨干
2021-2024，基于GEMS地球同步卫星探测器的中国地区氮氧化物高时空分辨率研究，国家自然科学基金面上项目，主持
2019-2022，第二次青藏高原综合科学考察研究任务六（人类活动与生存环境安全）专题四（大气成分垂直结构及其气候影响），骨干
2018-2021，全球化大气污染，第三批国家“万人计划”青年拔尖人才，主持
2018-2021，基于TropOMI和OMI的中国氮氧化物卫星遥感及排放和环境影响研究，国家自然科学基金面上项目，主持
2015-2017，大气污染排放与传输，国家自然科学基金优秀青年科学基金，主持
2014-2018，中国化学-气候相互作用的高分辨率研究，973项目课题，骨干
2012-2015，近40年来全球陆地气溶胶直接辐射效应年代际变化的观测估计，国家自然科学基金面上项目，主持
2011-2013，利用卫星遥感资料反演中国地区氮氧化物人为源排放，国家自然科学基金青年科学基金，主持
奖励及荣誉
2024，入选2023全球前2%顶尖科学家“年度影响力”榜单
2023，入选 Clarivate Web of Science 全球高被引科学家-跨学科
2023，入选2022全球前2%顶尖科学家“年度影响力”榜单
2022，入选2021全球前2%顶尖科学家“年度影响力”榜单
2022，Science Bulletin优秀编委奖
2021，Science Bulletin优秀审稿人奖
2021，入选2020全球前2%顶尖科学家“年度影响力”榜单
2020，入选2019全球前2%顶尖科学家“年度影响力”榜单
2020，北京大学物理学院2019年度优秀综合指导教师奖
2018，北京大学王选青年学者奖
2018，第三批国家“万人计划”青年拔尖人才
2017，美国地球物理学会全球环境变化职业早期奖，共4人入选
2017，中国新锐科技人物突出贡献奖，所有领域共60人入选
2016，入选国家自然科学基金委资助项目优秀成果，2011-2015年地球科学共25项
2016，国家自然科学基金委《Science Foundation in China》杂志亮点报道
2015，涂长望青年气象科技奖一等奖
2015，美国科学院院刊（PNAS） Cozzarelli 奖，从3500篇PNAS论文中遴选6篇
2014，国家自然科学基金委优秀青年科学基金
2014，中国气象学会十佳全国优秀青年气象科技工作者
2014，中国气象学会第八届全国优秀青年气象科技工作者
2013，北京大学物理学院陈互雄优秀青年教师奖
2008，伊利诺伊大学（UIUC）大气科学系Ogura学生研究论文奖荣誉奖
期刊编委
2024-2025, 《Remote Sensing》 Special Issue on Satellite Observations for Particulate Matter and Gaseous Pollutants Research专刊客座编委
2023-2024，《Environmental Research Letters》 Focus Issue on Nature-based Solutions Toward Sustainability专刊客座编委
2023-2024，《Environmental Research Letters》 Focus Issue on Atmospheric Remote Sensing and Environmental Change专刊客座编委
2023-2024，《Frontiers of Earth Science》 Special Issue honoring the outstanding scientific contributions of Prof. Donald James Wuebbles专刊客座编委
2023-2027，《高原气象》常务青年编委
2021，《Environmental Research Letters》 Focus Issue on Towards carbon-neutral sustainable development of China专刊客座编辑
2021，《遥感学报》大气环境遥感与协同分析专刊客座编委
2021，《Environmental Research Letters》 Satellite Remote Sensing of Atmospheric Environment over Asia专刊客座编辑
2020至今，《Environmental Research Letters》 执行编委
2019-2022，《Science Bulletin》青年编委
2018至今，《Advances in Climate Change Research》编委
2018-2019，《Environmental Research Letters》 顾问编委
2016-2018，《Journal of Meteorological Research》气象和环境专刊责任主编
2016至今，《大气科学学报》编委
2015至今，《Journal of Meteorological Research》编委
学术兼职
2024-2027，2022至今，中国环境科学学会污染源排放与管控专业委员会委员
2021至今，中国环境科学学会环境信息系统与遥感专业委员会委员
2021至今，中国环境科学学会臭氧污染控制专业委员会委员
2020-2023，第九届IAMAS中国国家委员会成员
2018，中国全球变化研究生论坛学术委员会成员
2017至今，北大AOS系-哈佛EPS系气候与环境合作项目（CEC）中方主任
2014至今，中国气象学会大气成分委员会委员
2013至今，全球大气化学模型GEOS-Chem科学指导委员会成员
2013至今，全球大气化学模型GEOS-Chem“源与汇”工作组共同主席
会议组织
2023，AGU年会分会场首要召集人、主持人（Air Pollution, Greenhouse Gases, and Emissions in Asia and Its Interactions with the World）
2023，首届城市健康与新污染物防控预警与治理高峰论坛分会场主席、主持人
2023，国际大气环境遥感学会（AERSS）年会分会场召集人、主持人、组委会成员
2023，第三届大气环境遥感与协同分析学术论坛分会场召集人、主持人、组委会成员
2023，第八届地学青年论坛分会场召集人
2022，AGU年会分会场首要召集人、主持人（Air Pollution, Greenhouse Gases, and Emissions in Asia and Its Interactions with the World）
2022，第28届中国大气环境科学与技术大会分会场召集人、主持人
2022，AOGS年会分会场召集人、主持人
2021，AGU年会分会场首要召集人、主持人（Air Pollution, Greenhouse Gases, and Emissions in Asia and Its Interactions with the World）
2021，Environmental Research 2021 Conference 共同主席
2021，Environmental Research Workshop: Towards Carbon-Newtral Sustainable Development in China主席
2021，第二届大气环境遥感与协同分析学术论坛组委会成员
2020，AGU年会分会场首要召集人、主持人（Air Pollution, Greenhouse Gases, and Emissions in Asia and Its Interactions with the World）
2020，第26届中国大气环境科学与技术大会分会场召集人、主持人
2020，首届大气环境遥感与协同分析青年学者论坛组织委员会委员
2020，ISPRS Workshop on Remote Sensing and Synergic Analysis on Atmospheric Environment （postponed）科学指导委员会成员
2019，AGU年会分会场首要召集人、主持人（Air Pollution, Greenhouse Gases, and Emissions in Asia and Its Interactions with the World）
2019，第25届中国大气环境科学与技术大会分会场召集人、主持人（特邀）
2019，ISPRS Workshop on Remote Sensing and Synergic Analysis on Atmospheric Environment分会场召集人、主持人（特邀）
2018，AGU年会分会场首要召集人（Air Pollution, Greenhouse Gases, and Emissions in Asia and Its Interactions with the World）
2017，AGU年会分会场首要召集人、主持人（Air Pollution, Greenhouse Gases, and Emissions in Asia and Its Interactions with the World）
2017，北京大学-哈佛大学气候和大气环境变化联合暑期学校共同召集人、主持人
2016，AGU年会分会场首要召集人、主持人（Air Pollution, Greenhouse Gases, and Emissions in East Asia and Its Interactions with the World）
2015，AGU年会分会场首要召集人、主持人（Air Pollution, Greenhouse Gases, and Emissions in East Asia and Its Interactions with the World）
2015，AOGS年会分会场主持人（特邀）
2014，AGU年会分会场召集人、主持人
2013，AGU年会分会场召集人、主持人
2012，AGU年会分会场召集人、主持人
国际评审
2021，2022 WMO/UNEP臭氧科学评估报告（第七章）
2021，以色列科学基金课题
2017，2018 WMO/UNEP臭氧科学评估报告（第六章）
2016，SPARC CCl4评估报告
2016，荷兰空间办公室课题
2013，2014 WMO/UNEP臭氧科学评估报告（第五章）
2012，以色列科学基金课题
2012，瑞典国家航天局课题
国际大会邀请报告
2023年，亚洲-大洋洲地球科学学会（AOGS）年会
2016年，亚洲-大洋洲地球科学学会（AOGS）年会
2015年，美国地球物理学会（AGU）年会
2015年，亚洲-大洋洲地球科学学会（AOGS）年会，两个分会场
2012年，欧洲地球科学学会（EGU）年会
Compared to the global model alone, the two-way coupled simulation results in enhanced CO concentrations in the nested domains. Sensitivity tests suggest the enhancement to be a result of improved representation of the spatial distributions of CO, nitrogen oxides, and non-methane volatile organic compounds, the meteorological dependence of natural emissions, and other resolution-dependent processes. The relatively long lifetime of CO allows for the enhancement to be accumulated and carried across the globe. We found that the two-way coupled simulation increased the global tropospheric mean CO concentrations in 2009 by 10.4 %, with a greater enhancement at 13.3 % in the Northern Hemisphere. Coincidently, the global tropospheric mean hydroxyl radical (OH) was reduced by 4.2 %, resulting in a 4.2 % enhancement in the methyl chloroform lifetime (MCF; via reaction with tropospheric OH). The resulting CO and OH contents and MCF lifetime are closer to observation-based estimates.
Both the global and the two-way coupled models capture the general spatiotemporal patterns of HIPPO CO over the Pacific. The two-way coupled simulation is much closer to HIPPO CO, with a mean bias of 1.1 ppb (1.4 %) below 9 km compared to the bias at 7.2 ppb (9.2 %) for the global model alone. The improvement is most apparent over the North Pacific. Our test simulations show that the global model alone could resemble the two-way coupled simulation (especially below 4 km) by increasing its global CO emissions by 15 % for HIPPO-1 and HIPPO-3, by 25 % for HIPPO-2 and HIPPO-4, and by 35 % for HIPPO-5. This has important implications for using the global model alone to constrain CO emissions. Thus, the two-way coupled simulation is a significantly improved model tool for studying the global impacts of air pollutants from major anthropogenic source regions.
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POMINO-retrieved annual mean NO2 VCDs vary from 15–25 x 10^15 cm^-2 over the polluted North China Plain (NCP) to below 10^15 cm^-2 over much of west China. The subsequently-constrained Chinese annual anthropogenic emissions are 9.05 TgN yr^-1, an increase from 2006 (Lin, 2012) by about 19%. Replacing the MODIS BRDF data with the OMLER v1 monthly climatological albedo data affect NO2 VCDs by up to 40% for certain locations and seasons. The effect on constrained NOx emissions is small. Excluding aerosol information from the retrieval process (this is the traditional “implicit” treatment) enhances annual mean NO2 VCDs by 15–40% over much of east China. Seasonally, NO2 VCDs are reduced by 10–20% over parts of the NCP in spring and over north China in winter, despite the general enhancements in summer and fall. The effect on subsequently-constrained annual emissions is (-5)–(+30)% with large seasonal and spatial dependence. The implicit aerosol treatment also tends to exclude days with high pollution, a potentially important sampling bias. Therefore an explicit treatment of aerosols is important for space-based NO2 retrievals and emission constraints.
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